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Datadog와 Azure의 협력으로 구축되는 클라우드 모니터링의 혁신

클라우드 환경에서 업무를 수행하는 많은 기업들은 시스템과 서버를 원활하고 안전하게 운영하기 위해 observability 솔루션을 사용합니다. Fortune 500 중 절반 이상을 포함하여 전 세계의 수천 개 기업이 Datadog라는 솔루션을 자랑스럽게 사용하고 있습니다. 이 선도적인 모니터링 및 보안 플랫폼은 DevOps, 보안 및 비즈니스 팀이 인프라, 애플리케이션, 데이터베이스 등에 대한 가시성을 확보하여 예외적인 고객 경험을 제공하기 위해 사용됩니다. 이 모든 것은 Azure 클라우드 플랫폼의 처리, 저장 및 네트워킹 기능 덕분입니다. Datadog와 Azure 협력으로 클라우드 모니터링 혁신 주도 1. Datadog 모니터링 플랫폼은 고객의 클라우드 및 하이브리드 환경과 완벽하게 통합 뉴욕시에 ..

cloud 2023.06.28

AWS의 핵심 서비스 클라우드 컴퓨팅을 위한 핵심 도구들

클라우드 컴퓨팅은 현대의 비즈니스 환경에서 더 빠르고 유연한 IT 인프라를 구축하고 운영하는 핵심 요소입니다. Amazon Web Services (AWS)는 클라우드 컴퓨팅 분야에서 세계 최고의 제공 업체 중 하나로 알려져 있습니다. 이번 블로그에서는 AWS의 주요 서비스들을 소개하고, 각 서비스가 제공하는 기능과 장점을 살펴보겠습니다. AWS의 핵심 서비스 1. Amazon EC2 (Elastic Compute Cloud): Amazon EC2는 가상 서버를 제공하는 서비스로, 유연하게 확장 가능한 컴퓨팅 리소스를 제공합니다. 이 서비스를 사용하면 필요에 따라 가상 서버를 프로비저닝 하고 관리할 수 있습니다. EC2 인스턴스는 다양한 운영 체제에서 실행되며, 서버 용량을 신속하게 확장하거나 축소하여 ..

cloud 2023.06.27

마이크로소프트 Azure Quantum 양자컴퓨팅 새로운 발전을 발표

마이크로소프트는 과학적 발견을 가속화하기 위해 Azure Quantum의 새로운 발전을 발표했습니다. 이러한 발전은 양자 컴퓨팅, 인공지능(AI), 고성능 컴퓨팅(HPC)을 결합하여 다양한 산업을 혁신하고자 합니다. Azure Quantum Elements를 통해 이러한 기술을 통합함으로써 과학자와 제품 개발자들은 R&D 시간과 비용을 줄이고, 새로운 재료의 탐색 공간을 확장하며, 화학 시뮬레이션을 가속화할 수 있습니다. Azure Quantum Elements는 화학과 재료 과학 분야의 연구자들에게 전례 없는 규모, 속도, 정확도를 제공합니다. 이 플랫폼을 통해 과학자들은 복잡한 반응을 탐색하고, 새로운 후보물질을 찾고, 공정을 최적화할 수 있습니다. 화학에 특화된 AI 모델들의 통합을 통해 시뮬레이션..

cloud 2023.06.24

클라우드 컴퓨팅과 엣지 컴퓨팅의 융합 현실 세계의 지능화

지금까지 클라우드 컴퓨팅과 엣지 컴퓨팅은 각각 독립적으로 발전해 왔습니다. 클라우드 컴퓨팅은 대규모의 데이터를 처리하고 분석하는 데에 탁월한 성능을 가지고 있으며, 엣지 컴퓨팅은 사물 인터넷(IoT) 기기와 같은 분산된 디바이스에서 데이터를 처리하고 실시간으로 응답하는 데에 특화되어 있습니다. 그러나 최근에는 클라우드 컴퓨팅과 엣지 컴퓨팅의 융합이 주목을 받고 있습니다. 이러한 융합은 현실 세계의 지능화를 가능하게 하며, 새로운 비즈니스 모델과 혁신적인 서비스를 창출할 수 있는 기회를 제공합니다. 이번 블로그에서는 클라우드 컴퓨팅과 엣지 컴퓨팅의 융합에 대해 자세히 알아보고, 현실 세계의 지능화 주제를 다루어 보겠습니다. 1. 클라우드 컴퓨팅의 개념과 장점 클라우드 컴퓨팅은 인터넷을 통해 서버, 스토리지..

cloud 2023.06.23

아마존 AWS 클라우드 장점 및 요금 체계

Amazon Web Services는 많은 기업과 개발자들이 클라우드 컴퓨팅의 이점을 활용하고 있는 선도적인 플랫폼입니다. AWS는 안정성, 확장성, 보안성을 갖춘 다양한 서비스를 제공하여 비즈니스의 요구에 맞는 유연한 솔루션을 제공합니다. 이를 통해 기업은 비용을 절감하고 더욱 효율적인 IT 인프라를 구축할 수 있습니다 아마존 AWS 클라우드 장점 아마존 클라우드는 아마존 웹 서비스(AWS)에 의해 제공되는 클라우드 컴퓨팅 서비스로, 기업과 개인들에게 다양한 이점을 제공합니다. 이 블로그 글에서는 아마존 클라우드 관리 서비스의 장점과 어떻게 IT 인프라를 혁신할 수 있는지에 대해 알아보겠습니다. 1. 비용 절감: 아마존 클라우드 관리 서비스를 도입하면 IT 인프라 비용을 크게 절감할 수 있습니다. 기존..

cloud 2023.06.23

애플 나의 사진 스트림 서비스 종료 안내에 따른 네이버클라우드 사진 백업

애플 사진 저장 및 공유 서비스인 '나의 사진 스트림'의 종료에 관한 소식을 전해드리려고 합니다. Apple은 2023년 7월 26일 종료가 예정되어 있어서 이에따른 네이버클라우드 MYBOX 저장소를 활용하여 안전하게 파일을 보관하고 공유할 수 있습니다. 이에 대한 자세한 방법을 알아보겠습니다 Apple은 2023년 7월 26일 오후 12:00(태평양 표준시)를 기점으로 나의 사진 스트림 서비스를 종료할 예정입니다. 따라서, 6월 26일부터는 해당 서비스를 통한 새로운 사진 업로드가 중지될 예정입니다. 나의 사진 스트림 서비스 종료에 대한 자세한 정보와 사진을 다운로드하는 방법을 알아보려면, 아래의 내용을 참고해주시기 바랍니다. 나의 사진 스트림 서비스 종료 안내 1. 서비스 종료 안내: - 종료 일시:..

cloud 2023.06.22

클라우드 마이그레이션 전략과 적절한 도구 선택

클라우드 컴퓨팅은 현대 기업에게 많은 이점을 제공하며, 이로 인해 많은 기업이 온프레미스 시스템에서 클라우드로의 마이그레이션을 고려하고 있습니다. 그러나 클라우드 마이그레이션은 복잡한 프로세스이며, 신중한 계획과 적절한 도구의 선택이 필요합니다. 이 블로그에서는 클라우드 마이그레이션 전략과 적절한 도구 선택에 대해 살펴보겠습니다. 클라우드 마이그레이션 전략 클라우드 마이그레이션을 성공적으로 수행하기 위해 다음과 같은 전략을 고려해야 합니다. 1. 비즈니스 목표 설정: 클라우드 마이그레이션의 목표와 이점을 명확히 이해하고, 비즈니스 목표와 부합하는 전략을 수립해야 합니다. 비용 절감, 확장성 향상, 성능 개선 등의 목표를 고려해야 합니다. 2. 애플리케이션 평가: 마이그레이션 대상이 되는 애플리케이션을 평..

cloud 2023.06.22

서버리스 아키텍처와 이벤트 기반 컴퓨팅 혁신의 미래

서버리스 아키텍처와 이벤트 기반 컴퓨팅은 현재 IT 업계에서 많은 관심과 주목을 받고 있는 혁신적인 개념입니다. 이들은 기존의 서버 기반 아키텍처와 비교하여 더욱 유연하고 효율적인 애플리케이션 개발 및 운영을 위한 새로운 접근법을 제시하고 있습니다. 이 블로그에서는 서버리스 아키텍처와 이벤트 기반 컴퓨팅의 개념, 장점, 그리고 현재와 미래에 대한 전망에 대해 자세히 알아보겠습니다. 1. 서버리스 아키텍처란? 서버리스 아키텍처는 기존의 서버 기반 아키텍처와는 달리, 서버 프로비저닝, 확장, 관리 등의 복잡한 작업을 개발자로부터 추상화하여 처리하는 개발 및 운영 환경을 말합니다. 개발자는 애플리케이션 코드에 집중할 수 있으며, 인프라 관리 작업은 클라우드 제공업체에 의해 자동으로 처리됩니다. 이러한 아키텍처..

cloud 2023.06.22

클라우드 서비스 추천 비즈니스 성장을 위한 최고의 선택

현대의 비즈니스 환경에서 클라우드 서비스는 기업들에게 엄청난 가치를 제공합니다. 클라우드를 통해 기업은 비용 절감, 유연성 향상, 보안 강화 등의 이점을 얻을 수 있습니다. 그러나 클라우드 서비스는 다양한 옵션이 있어서 어떤 것을 선택해야 할지 결정하기가 어려울 수 있습니다. 비즈니스 성장을 위한 최고의 클라우드 서비스를 추천해 드리겠습니다. 클라우드 서비스 추천 아마존 웹 서비스(AWS) 마이크로소프트 애저(Azure) 구글 클라우드(Google Cloud) IBM 클라우드(IBM Cloud) Oracle 클라우드(Oracle Cloud) 1. 아마존 웹 서비스(AWS): 아마존 웹 서비스(Amazon Web Services, AWS)는 가장 크고 안정적인 클라우드 서비스 제공자 중 하나입니다. AWS..

cloud 2023.06.20

클라우드 플랫폼을 활용한 데이터 분석과 머신러닝

현대 비즈니스는 데이터와 인텔리전스에 기반한 의사결정이 핵심이 되고 있습니다. 데이터 분석과 머신러닝은 기업이 가치를 창출하고 경쟁력을 강화하는 데 필수적인 역할을 합니다. 그리고 이러한 작업을 위해서는 확장성과 유연성을 갖춘 클라우드 플랫폼의 활용이 중요합니다. 클라우드 플랫폼의 효과적인 활용 방법 1. 클라우드 플랫폼의 개요 클라우드 컴퓨팅은 기업이 필요로 하는 컴퓨팅 리소스를 인터넷을 통해 필요한 만큼 제공받는 것을 의미합니다. 이를 통해 기업은 자체적으로 서버를 구축하거나 유지보수 비용을 지불할 필요 없이 필요한 인프라 및 서비스에 접근할 수 있습니다. 주요 클라우드 플랫폼으로는 AWS(Amazon Web Services), Microsoft Azure, Google Cloud Platform 등..

cloud 2023.06.18
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