현대 비즈니스와 기술 환경에서 데이터 리터러시는 필수적인 역량으로 자리 잡고 있습니다. 특히, 추천 알고리즘과 같은 데이터 기반 기술에서 데이터 리터러시는 알고리즘의 정확성과 효율성을 크게 좌우합니다. 이 글에서는 데이터 리터러시의 정의, 추천 알고리즘에서의 중요성, 그리고 실제 사례를 통해 이를 어떻게 적용할 수 있는지 살펴보겠습니다. 데이터 리터러시란 무엇인가? 데이터 리터러시는 데이터를 읽고, 분석하고, 해석하며, 데이터를 기반으로 합리적인 결정을 내리는 능력을 말합니다. 이는 데이터를 수집하고, 가공하며, 시각화하는 전 과정을 포함합니다. 디지털 전환과 AI 기술의 발전으로 인해 데이터 리터러시의 중요성이 더욱 강조되고 있습니다. 데이터를 이해하고 활용할 수 있는 능력은 단순한 기술적 능력을 넘어..